Atskleidimas: čia išreikštos pažiūros ir nuomonės priklauso tik autoriui ir neatspindi crypto.news redakcijos požiūrių ir nuomonių.
Kol skaitote šį straipsnį, daugybė AI agentų įnirtingai derasi dėl sutarčių, inicijuoja mokėjimus, tvarko iždo funkcijas ir pasiekia slaptus duomenis. Jų kompetencija sparčiai plečiasi nuo konsultavimo priemonių iki savarankiškų ekonomikos veikėjų, tačiau vis dar nėra standartizuoto būdo įrodyti, kas jie yra, ką jie įgalioti daryti arba kas yra atsakingas, kai kas nors negerai.
Santrauka
- AI agentai tampa ekonominiais veikėjais: autonominės sistemos jau vykdo mokėjimus, perskirsto kapitalą ir valdo iždo funkcijas, tačiau joms trūksta standartizuoto tapatybės ir atskaitomybės.
- Tapatybės spraga yra sisteminė rizika: API raktai ir debesies kredencialai nebuvo sukurti savarankiškiems sprendimų priėmėjams. Be patikrinamos onchain tapatybės, pasitikėjimas dirbtinio intelekto paremtais finansais žlugs.
- Blockchain kaip pasitikėjimo sluoksnis: patikrinama, programuojama agento tapatybė (KYA) gali įtvirtinti įgaliojimą, atsakomybę ir tikrinamumą – arba centralizuotos platformos užpildys tuštumą.
Kai dirbtinio intelekto agentai pradeda vykdyti didelius sandorius, blokų grandine pagrįsta tapatybės ir leidimų infrastruktūra taps esminiu skaitmeninės ekonomikos pasitikėjimo sluoksniu, o ne pasirenkamu patobulinimu. Šis argumentas gali netikti visiems, nes kai kurie kriptovaliutų vartotojai teigia, kad decentralizuota tapatybė nepasiteisino ir įmonės pagal nutylėjimą naudos centralizuotus debesies kredencialus ir privačias API. Kiti tvirtai tiki, kad dirbtinio intelekto agentai tebėra eksperimentuojantys ir daugelį metų nuo reikšmingos finansinės autonomijos.
Abu požiūriai neįvertina, kaip greitai autonominės sistemos integruojasi į įmonės darbo eigą ir kaip dabartinė infrastruktūra nėra pasirengusi valdyti susijusią riziką. Centralizuota infrastruktūra yra per lėta, kad neatsiliktų nuo precedento neturinčio DI diegimo greičio, o tai pabrėžia esminį decentralizuotos infrastruktūros poreikį, kad būtų užpildyta atotrūkis.
AI agentai tampa ekonomikos veikėjais
„Gartner“ teigimu, 2026 m. daugiau nei 40 proc. įmonės darbo eigos bus įtrauktos į savarankiškus agentus. Ši artimiausio laikotarpio prognozė atspindi pokyčius, jau matomus tarp fintech, tiekimo grandinės valdymo ir iždo operacijų, kai dirbtinio intelekto sistemoms suteikiama vis daugiau įgaliojimų vykdyti operacijas, o ne tik jas rekomenduoti.
Tokenizacijos iniciatyvoms plečiantis pasauliniuose bankuose ir turto valdytojuose, AI agentai yra pasirengę subalansuoti portfelius, nukreipti mokėjimus ir optimizuoti likvidumą realiuoju laiku. Vartotojų elgesys rodo panašų pokytį.
Neseniai atliktas „YouGov“ tyrimas parodė, kad 42% JAV vartotojų leistų dirbtinio intelekto agentui pirkti jų vardu, jei tai užtikrintų mažiausią kainą. Tuo pačiu metu Keyfactor tyrimai rodo, kad 86 % kibernetinio saugumo specialistų mano, kad autonominės sistemos turėtų turėti unikalią, dinamišką skaitmeninę tapatybę. Nors dirbtinio intelekto pagrįstos prekybos paklausa spartėja, pasitikėjimo sistemos tebėra netinkamos.
Trūksta tapatybės ir atskaitomybės sluoksnio
Pagrindinė problema yra ne intelektas, o patikrinimas. Kai dirbtinio intelekto agentai pradeda valdyti iždo operacijas, tvarkyti darbo užmokestį arba sudaryti sandorius decentralizuotose biržose, vis dar nėra standartizuoto būdo patikrinti agento tapatybę, įvertinti jo rizikos profilį arba priskirti atskaitomybę, jei jis netinkamai paskirsto lėšas. Tradiciniai API raktai ir statiniai kredencialai buvo skirti programinės įrangos įrankiams, o ne autonominėms sistemoms, galinčioms savarankiškai priimti sprendimus.
Šis atotrūkis ypač aštrus blokų grandinės aplinkoje, kur sandoriai yra negrįžtami ir slapyvardžiai. Jei AI agentas sąveikauja su tokenizuotu turtu, vykdo sandorius pagal DeFi protokolus arba valdo stabilių monetų srautus, sandorio šalims reikia kriptografinio patikinimo dėl agento įgaliojimų ir apribojimų. „Blockchain“ pagrindu sukurtos tapatybės sistemos, įtvirtintos patikrinamuose kredencialuose ir programuojamuose leidimuose, suteikia galimybę agentams įrodyti, kas suteikė mandatą, kokie apribojimai taikomi ir kaip struktūrizuota atsakomybė.
Skeptikai gali ginčytis, kad tapatybės įterpimas į grandinines sistemas gali pakenkti decentralizacijai arba padidinti reguliavimo priežiūrą. Kiti tvirtins, kad centralizuoti tapatybės teikėjai gali efektyviau išspręsti tą pačią problemą. Tačiau centralizuoti kredencialai neužtikrina skaidrumo, perkeliamumo ar suderinamumo, reikalingo agentams, veikiantiems keliose blokų grandinėse ir jurisdikcijose.
Tokenizacija ir AI reikalauja naujos infrastruktūros
Kaip visada, institucinis skepticizmas išlieka stiprus. Daugelis vadovų vis dar laiko dirbtinio intelekto agentus kaip eksperimentinius, net kai jų priėmimas spartėja mokėjimų, iždo ir viešųjų pirkimų srityse. Tos pačios institucijos agresyviai siekia realaus turto ženklinimo, stabilių monetų atsiskaitymo bėgių ir automatizuotų atitikties sistemų. Infrastruktūra, palaikanti tokenizuotus vertybinius popierius ir programuojamus pinigus, negali pasikliauti ad hoc tapatybės modeliais, jei tikimasi, kad autonominiai agentai valdys milijardus skaitmeninio turto.
AI ir tokenizacijos konvergencija sukuria naują rinkos struktūrą, kurioje mašinų valdomi veikėjai tam tikrose srityse gali viršyti žmonių prekybininkų skaičių. Be standartizuotų KYA (Know Your Agent) schemų – tikrinant agento tapatybę, kam jis veikia ir ką jis įgaliotas daryti – rezultatas bus suskaidytas pasitikėjimo rezervuaras ir padidėjęs sisteminis pažeidžiamumas. Su jais nauja patikrinamų, atskaitingų AI agentų klasė galėtų vykdyti sandorius decentralizuotuose tinkluose su aiškiai apibrėžtais leidimais ir audito sekomis.
Žvelgiant į ateitį, mokėjimo paslaugų teikėjai, kurie nesugeba integruoti patikrinamos dirbtinio intelekto tapatybės, gali būti nustumti į šalį kaip savarankiškos prekybos svarstyklės. „DeFi“ protokolai, kuriuose yra agento lygio leidimai ir dinamiški kredencialai, gali pritraukti institucinį kapitalą, siekiant su atitikties suderinamumo automatizavimo. Ir atvirkščiai, didelė gedimas, susijęs su nepatikrintu AI agentu, gali sukelti reguliavimo neigiamą atsaką, dėl kurio metų metus sulėtėja tokenizavimas ir savarankiškas finansavimas.
Dabar pramonėje kyla diskusijų ne tai, ar dirbtinio intelekto agentai sudarys sandorius, o tai, kaip jais bus pasitikima, kai jie tai padarys. Patvariausias „Blockchain“ indėlis gali būti ne spekuliaciniai žetonai ar memecoin ciklai, o galimybė įtvirtinti mašinos tapatybę, įgaliojimus ir atskaitomybę apsaugotoje nuo klastojimo infrastruktūroje. Kai autonominės sistemos pradeda vykdyti mokėjimus ir perskirstyti kapitalą mašinos greičiu, pasitikėjimas negali likti užmirštas.
Kitame etape bus patikrinta, ar kodas taip pat gali turėti tapatybę, įgaliojimus ir atsakomybę už veikėjus, kurie nėra žmonės. Jei blokų grandinė nesuteikia šio pagrindo, tuštumą užpildys centralizuotos platformos. Jei tai pavyks, decentralizuoti tinklai gali tapti numatytuoju pasitikėjimo sluoksniu ekonomikai, kuriai vis daugiau įtakos teikia autonominiai agentai.
