„Theta Labs“, Kangwono nacionalinis universitetas, jungiasi

„Theta Labs“ išplečia AI tyrimų partnerystes, nes Kangwono nacionalinis universitetas prisijungia prie Theta Edgecloud’o decentralizuoto GPU tinklo.

San Franciskas, Kalifornija – 2025 m. Kovo 5 d. – „Theta Labs“, pasaulinė decentralizuotos debesų infrastruktūros, skirtos AI, žiniasklaidai ir pramogoms, lyderė, skelbia savo naujausią akademinį klientą Kangwono nacionalinio universiteto duomenų analizės ir mašinų intelekto (Dami) laboratoriją, kuriai vadovauja profesorius Kyeongpil Kang.

Kangvono nacionalinio universiteto pristatymas kaip „Theta Edgecloud“ 23 -oji AI ir vaizdo klientai žymi reikšmingą etapą, kartu pasiekdamas daugiau nei 85% GPU panaudojimo lygį visame pasaulyje ir daugiau nei 230 milijonų „Tfuel“, užrakintų elito stiprintuvo mazgų operatorių.

„Theta Edgecloud“ didžiuojasi galėdamas maitinti daugybę pirmaujančių įmonių, tokių kaip NHL Las Vegaso riteriai ir pasaulinės esporto komandos, įskaitant „Flyquest“ ir „Evil Genius“, ir aukščiausio lygio akademinių institucijų, Seulo nacionalinio universiteto, Kaistų, Oregono universiteto, Mičigano valstijos universiteto ir Singapūro taikymo institucijų.

Apie profesorių Kyeongpil Kang ir Dami Lab

Profesorius Kyeongpilis Kangas yra Kangwono nacionalinio universiteto Kangwono nacionalinio universiteto Kompiuterių ir inžinerijos katedros docentas, kurio specializacija yra natūralios kalbos apdorojimo (NLP), mašinų mokymasis ir duomenų gavyba. Jis įgijo daktaro laipsnį. Kompiuterių moksle iš Korėjos universiteto, kur jis studijavo pagal profesorių Jaegul Choo, o vėliau dirbo mašinų mokymosi tyrinėtoju „SK Telecom AI“ centre, „Scatter Lab“ ir „Liner“ prieš prisijungdamas prie akademinės bendruomenės.

Kangwono nacionalinio universiteto „Data Analytics & Machine Intelligence“ (DAMI) laboratorijoje daugiausia dėmesio skiriama didelio masto AI tyrimams, turinčiam žinių apie natūralios kalbos apdorojimą, multimodalinę AI ir žinių ištraukimą.

Laboratore daugiausia dėmesio skiriama:

• Natūralaus kalbos apdorojimas ir didelių kalbos modeliai (LLM): LLM derinimo, minties grandinės (COT), gavimo, gaubto kartos (RAG) ir AI suderinimo tyrimas. „Dami Lab“ taip pat tyrinėja LLM agento veiklos optimizavimą ir modeliavimą pagrįstą mokymąsi.
• Mašinų mokymasis ir gilus mokymasis: sprendžiant domeno specifinius AI iššūkius, sukuriant mokymo duomenų rinkinius ir kuriant giluminio mokymosi sprendimus realaus pasaulio programoms.
• Duomenų gavyba ir AI pagrįstos įžvalgos: Mašinų mokymosi ir LLM varomosios analizės taikymas tokioms sritims kaip socialiniai mokslai ir medicininė AI, atskleidžiant įžvalgas, susijusias su sudėtingomis problemomis.

AI tyrimų tobulinimas su teta edgecloud

„Dami Lab“ pasitelks „Theta Edgecloud“-pirmąją hibridinį debesų krašto GPU skaičiavimo platformą, kad būtų skatinamos natūralių kalbų apdorojimo inovacijų (NLP), mašinų mokymasis ir duomenų gavyba. Vykdydami šį bendradarbiavimą, „Dami Lab“ tyrėjai taip pat gaus prieigą prie „Theta“ decentralizuotos GPU infrastruktūros, užtikrinančios ekonomiškai efektyvią, keičiamą AI skaičiavimo galią, kad būtų galima tobulinti LLM mokymą, daugiagentų AI sistemas ir multimodalinį mokymosi programas.

• Patobulinkite NLP ir LLM modelius: traukinio pažengusiųjų kalbų modeliai su keičiamu, aukštos kokybės GPU skaičiavimu.
• Sukurkite tvirtas kelių agentų AI sistemas: eksperimentuokite su kelių agentų diskusijų modeliais ir prieštaringų AI.
• „Power AI“ krašte: diegkite AI modelius realiojo laiko aplinkoje, naudodamiesi hibridinio debesies krašto architektūra.
• Optimizuokite AI mokymo efektyvumą: Pasinaudokite „Theta“ paskirstyta skaičiavimo sistema, kad būtų galima atlikti ekonomiškus, didelio masto AI eksperimentus.

Kreipdamiesi į šiuos pokyčius, profesorius Kyeongpilis Kangas teigia: „Mes jau keletą savaičių vertinome„ Edgecloud “ir esame labai sužavėti jo lankstumo ir mastelio. Tai mums pasitarnaus, nes mūsų studentai, tyrėjai ir darbuotojai per ateinančius kelerius metus toliau augs. Džiaugiamės galėdami panaudoti paskirstytą „Edgecloud“ GPU architektūrą ir pamatyti, kaip „Dami Lab“ gali pagreitinti NLP ir multimodalinių AI tyrimus, optimizuodami modelio veikimą realaus pasaulio programoms. “

„Theta Labs“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Mitch Liu priduria: „Kangvono nacionalinio universiteto pritraukimas į bortą, nes mūsų 23-asis klientas yra įdomus, tačiau taip pat prideda mūsų augimo iššūkių. Paspaudę daugiau nei 85% panaudojimo lygio visame GPU tinkle, turime nuolat išplėsti savo GPU infrastruktūrą, tuo pačiu padidinant ekonominį efektyvumą. Mūsų tikslas 2025 m. Yra 10 kartų mūsų klientų bazė, padidinti daugiau nei 95% panaudojimo procentą ir užfiksuoti daugiau nei 2 milijardus „Tfuel“ per mūsų elito krašto mazgų operatorius. “